Những người lao động được giáo dục tốt hơn, được trả lương cao hơn sẽ bị 'ảnh hưởng nhiều nhất' bởi AI, theo nghiên cứu mới
Công nhân dịch vụ và cổ áo xanh đã được dự kiến sẽ chịu gánh nặng mất việc do tự động hóa. Nhưng một phân tích của Viện Brookings cho thấy các công nhân cổ trắng sẽ không được miễn dịch.
Những người lao động được giáo dục tốt hơn, được trả lương cao hơn sẽ bị 'ảnh hưởng nhiều nhất' bởi AI, theo nghiên cứu mới
[Ảnh: porpeller / iStock]
BỞI RICK WARTZMAN7 PHÚT ĐỌC
Khi nói đến tự động hóa, nhiều chuyên gia tin rằng những người dễ bị tổn thương nhất là những người dễ bị tổn thương nhất.
Đó là, các công việc có nguy cơ bị gián đoạn lớn nhất, nếu không bị thay thế hoàn toàn, bởi các máy móc bị chiếm giữ bởi các nhân viên dịch vụ cổ áo xanh và tiền tuyến, những người trong vai trò giáo dục thấp hơn, lương thấp các nhiệm vụ, như một báo cáo từ Viện Brookings đóng khung nó vào đầu năm nay.
Nhưng một nghiên cứu mới từ Brookings, được phát hành ngày hôm nay, thách thức giả định này, ít nhất là khi nó liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Cổ áo trắng, được trả lương cao của Mỹ, các chuyên gia X-quang, các chuyên gia pháp lý, chuyên viên đo mắt, và nhiều người khác có thể sẽ không nhận được vé miễn phí, vì nó khẳng định.
Trên thực tế, Brookings nói, những người lao động được giáo dục tốt hơn, được trả lương cao hơn sẽ là những người bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI.
Quan điểm sửa đổi này dựa trên một kỹ thuật nghiên cứu mới được phát triển bởi một sinh viên tiến sĩ kinh tế tại Stanford tên là Michael Webb, người đã xây dựng thuật toán của riêng mình để so sánh ngôn ngữ từ 16.400 bằng sáng chế AI với các từ cụ thể được sử dụng để mô tả 769 công việc khác nhau trong cơ sở dữ liệu nghề nghiệp chính thức của chính phủ , được gọi là O * NET .
Ví dụ, Webb khai quật các kết hợp đối tượng động từ trong các bằng sáng chế liên quan đến tiếp thị bao gồm các biện pháp, hiệu quả,; "phân tích dữ liệu"; Nhận diện, thị trường và thống kê theo dõi trên mạng. Ở một mức độ đáng kể, các thuật ngữ này phản ánh những điều được tìm thấy trên O * NET để giải thích những gì một chuyên gia tiếp thị làm. Trong số đó: Tập đo lường hiệu quả của các chương trình và chiến lược tiếp thị, quảng cáo và truyền thông, Trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu về nhân khẩu học, sở thích, nhu cầu và thói quen mua hàng để xác định thị trường tiềm năng, thống kê và theo dõi các xu hướng trong ngành văn học thương mại.
Mức độ chồng chéo cao như vậy giữa hai bộ văn bản cho thấy AI sẵn sàng có tác động đáng kể đến một nghề nghiệp cụ thể.
Trong tất cả, theo Brookings, khoảng 25 triệu công nhân ở Mỹ sẽ bị AI chạm vào nhiều nhất. Đó là khoảng 15% lực lượng lao động của quốc gia.
Ngoài các chuyên gia tiếp thị, các công việc mà AI dự kiến sẽ có những bước tiến xa nhất trong tương lai gần là các nhà quản lý bán hàng, lập trình viên máy tính và cố vấn tài chính cá nhân. Trên bốn lĩnh vực này, công nhân kiếm được trung bình 104.000 đô la một năm.
Brookings cho biết nhân viên có bằng cử nhân tiếp xúc với AI nhiều hơn bảy lần so với những người chỉ có bằng tốt nghiệp trung học, Brookings nói. Và những người Mỹ gốc Á và người da trắng có vẻ là đối tượng của những thay đổi do AI mang lại nhiều hơn là người gốc Tây Ban Nha hoặc người Mỹ gốc Phi.
Điều quan trọng cần lưu ý là những phát hiện mới nhất này không phủ nhận những cảnh báo trước đây về những áp lực gây ra cho nhiều người trong số 100 triệu người Mỹ kiếm được 40.000 đô la hoặc ít hơn một năm. Tuy nhiên, trong khi nghiên cứu trước đây của Brookings và những người khác có xu hướng gộp lại một cách tự động hóa vào một nhóm lớn, phương pháp của Webb có ưu điểm tách biệt AI khỏi những tiến bộ khác đe dọa các nhân viên có trình độ học vấn thấp, kém giáo dục hơn đối với những người làm việc sản xuất và phần mềm phi AI cho những người làm công việc văn thư và dịch vụ thông thường.
"MỘT SỰ CHUYỂN ĐỔI CHO TẤT CẢ CHÚNG TA"
Mark Muro, một thành viên cao cấp tại Brookings, đồng tác giả của nghiên cứu mới, cho biết, bằng cách khám phá từng lĩnh vực này một cách riêng biệt hơn. Chắc chắn sẽ có một sự chuyển đổi cho tất cả chúng ta.
Một lý do mà cách tiếp cận của Webb rất hấp dẫn là nó sử dụng AI, bao gồm cả xử lý ngôn ngữ tự nhiên, để kiểm tra AI. Do đó, Brookings nói, chúng tôi có thể dựa hoàn toàn vào các hiệp hội thống kê, trái ngược với việc phụ thuộc phần lớn vào tiên lượng của chuyên gia. Webb đồng ý rằng việc nắm bắt thông tin từ các bằng sáng chế là một cách khách quan hơn so với việc hỏi một loạt các học giả hoặc các nhóm chuyên gia tư duy, những gì họ nghĩ AI có thể làm.
Tất cả những gì đã nói, Muro và các đồng nghiệp của ông nhấn mạnh rằng AI là một mục tiêu di chuyển, vì các máy tính liên tục đạt được các hình thức mới về trí thông minh, tính toán, lý luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, dự báo và học hỏi bằng cách lượm lặt kho dữ liệu khổng lồ. Yêu cầu nhiều hơn nữa về vấn đề định tính và thực nghiệm, rất cần thiết để trêu chọc thiên tài đặc biệt của AI, họ viết.
Ngay cả với những hiểu biết do Webb cung cấp, Brookings cũng thận trọng không suy đoán về cách AI sẽ định hình lại thế giới công việc. AI có thể ăn rất nhiều việc. Nhưng nhiều, hoặc thậm chí hầu hết, các ứng dụng AI có thể sẽ cần một người làm việc song song với công nghệ. Và AI có thể làm phát sinh những ngành nghề mới đòi hỏi sự can thiệp của bàn tay con người và bộ não.
Tom Không ai biết điều này sẽ diễn ra như thế nào, Chuyên gia Tom Mitchell, giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon và là người tiên phong trong học máy. Đây là một thẻ hoang dã.
Muro, về phần mình, có phần lạc quan. Ông tin rằng bây giờ, dù sao đi nữa, AI có thể là một phần bổ sung cho các công nhân cổ trắng. . . vì với trình độ học vấn cao hơn, họ được trang bị tốt hơn để thay đổi.
Nhưng Webb không chắc chắn về điều đó. Bằng cách dựa trên các hồ sơ bằng sáng chế cũ về robot và phần mềm và kết hợp chúng với O * NET, anh ấy đã thực hiện một cái gì đó của một thử nghiệm ngược lại cho mô hình của mình. Kết quả cuối cùng: Đối với những mô tả công việc nơi có sự tương đồng đáng kể với ngôn ngữ được tìm thấy trong các bằng sáng chế, chúng tôi đã thấy sự sụt giảm khá lớn về việc làm và tiền lương, từ 1980 đến 2010, Webb nói.
Theo tiền lệ này, ông nói thêm, tôi chắc chắn nghĩ rằng chúng ta nên nghiêm túc rằng có thể có sự thay thế ở đầu cuối của thị trường việc làm, với AI thay thế một số lượng công nhân tốt.
James Bessen, giám đốc điều hành của Sáng kiến nghiên cứu chính sách và công nghệ tại Đại học Luật Boston, đã theo dõi một kịch bản tương tự ở Hà Lan. Hóa ra, người Hà Lan vẫn duy trì một cơ sở dữ liệu cực kỳ phong phú về việc các công ty cá nhân chi bao nhiêu cho tất cả các loại tự động hóa, để có thể đo lường những gì đã xảy ra với các công nhân tại các công ty nơi có rất nhiều công nghệ mới được giới thiệu từ năm 2000, so với với những người ở các công ty chậm hơn để thực hiện loại di chuyển này.
ĐÔI KHI KHÁCH HÀNG KHAO KHÁT SỰ ĐỤNG CHẠM CỦA CON NGƯỜI
Trong một bài báo xuất bản vào tháng 2 năm ngoái, Bessen và ba học giả khác cho thấy mặc dù tự động hóa ở Hà Lan chưa được chuyển thành sa thải hàng loạt, nhưng nó đã dần tạo được dấu ấn, làm tăng cơ hội nhân viên sẽ nghỉ việc và giảm số ngày họ làm việc , giảm thu nhập hàng năm của họ 11% trong năm năm.
Giống như Webb đã đề xuất, nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng những người lao động có kỹ năng thấp hơn sẽ không bị thay thế bởi các sự kiện tự động hóa của Cameron, hơn là những người lao động có kỹ năng cao hơn. Đây là ảnh hưởng đến các nhà quản lý cũng như những người trên dây chuyền lắp ráp.
Anthony DeLima đang theo dõi các xu hướng tương tự diễn ra trong thời gian thực. Là người đứng đầu về chuyển đổi kỹ thuật số cho Neoris , DeLima tư vấn cho một loạt các tập đoàn lớn về cách tốt nhất để triển khai các công nghệ mới. Tất cả mọi thứ đó là một nhiệm vụ có thể lặp lại, cho dù đó là chọn vật phẩm trong kho hay thu thập và xử lý dữ liệu theo cách thủ công, đã sẵn sàng để được tiếp quản bởi máy móc, ông nói. Trong khi đó, các vị trí có kỹ năng cao hơn không bị bỏ xa trong việc được hỗ trợ bởi AI.
Nhưng điều này không có nghĩa là tất cả các công nhân làm những công việc này sẽ bị cho đi. Thay vào đó, DeLima nói, những gì dường như đang nắm giữ các khách hàng của anh ấy là những gì anh ấy gọi là quy tắc một phần ba. Một phần ba nhân viên bị tự động hóa đang được chuyển sang các chức năng khác. Một phần ba đang được đào tạo để làm việc an toàn và hiệu quả cùng với một cỗ máy mới (trong trường hợp là công nhân nhà máy) hoặc khai thác AI để tăng cường suy nghĩ, dự đoán kết quả kinh doanh và hiệu quả hơn trong công việc của họ (trong trường hợp là công nhân tri thức). Và một phần ba không thể tạo ra bước nhảy vọt hoặc không có cơ hội.
Sự biến đổi là quá nhanh để học các kỹ năng mới hoặc quá phức tạp, theo De Deima. Không có nhà cho họ.
Một nơi có thể nhìn thấy sự cho và nhận của AI là Nsure.com , một cơ quan bảo hiểm kỹ thuật số giúp khách hàng mua đúng nhà và bảo hiểm tự động. Bằng cách sử dụng AI, Nsure nói rằng họ không chỉ khai thác các báo giá rẻ nhất trong số hơn một chục nhà mạng mà còn khai thác một loạt các cơ sở dữ liệu để cung cấp đúng sản phẩm, để mọi người không bị bảo hiểm hoặc bảo hiểm quá mức.
Ra mắt vào mùa hè năm ngoái, Nsure đã phát triển nhanh chóng, bán bảo hiểm cho hơn 3.500 người tiêu dùng. Ban đầu, công ty có một đội ngũ nhỏ đại diện dịch vụ khách hàng để trả lời các câu hỏi về trang web của mình nhưng không có bất kỳ đại lý bảo hiểm được cấp phép nào. Kuba Skalzburg, giám đốc công nghệ của Nsure cho biết, chúng tôi bắt đầu với một kế hoạch thuê số 0.
Nhưng trong vài tháng, công ty nhận ra rằng từ 5% đến 10% khách hàng của họ rất mong muốn được gọi lại từ một đại lý bảo hiểm thực tế. Nói những gì họ muốn là nói chuyện với một người thực sự, thì ông Skalzburg nói. Một giao diện trực tuyến được hỗ trợ bởi AI tỏ ra không đủ. Nsure hiện đã thuê ba đại lý, ít hơn rất nhiều so với một doanh nghiệp bảo hiểm truyền thống xử lý khối lượng của nó sẽ có nhưng không phải là zilch.
Rõ ràng, dù sao đi nữa, con người xung quanh cũng có một vài người trong số họ có thể là một tính năng, không phải là một lỗi.
Những người lao động được giáo dục tốt hơn, được trả lương cao hơn sẽ bị 'ảnh hưởng nhiều nhất' bởi AI, theo nghiên cứu mới
[Ảnh: porpeller / iStock]
BỞI RICK WARTZMAN7 PHÚT ĐỌC
Khi nói đến tự động hóa, nhiều chuyên gia tin rằng những người dễ bị tổn thương nhất là những người dễ bị tổn thương nhất.
Đó là, các công việc có nguy cơ bị gián đoạn lớn nhất, nếu không bị thay thế hoàn toàn, bởi các máy móc bị chiếm giữ bởi các nhân viên dịch vụ cổ áo xanh và tiền tuyến, những người trong vai trò giáo dục thấp hơn, lương thấp các nhiệm vụ, như một báo cáo từ Viện Brookings đóng khung nó vào đầu năm nay.
Nhưng một nghiên cứu mới từ Brookings, được phát hành ngày hôm nay, thách thức giả định này, ít nhất là khi nó liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Cổ áo trắng, được trả lương cao của Mỹ, các chuyên gia X-quang, các chuyên gia pháp lý, chuyên viên đo mắt, và nhiều người khác có thể sẽ không nhận được vé miễn phí, vì nó khẳng định.
Trên thực tế, Brookings nói, những người lao động được giáo dục tốt hơn, được trả lương cao hơn sẽ là những người bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI.
Quan điểm sửa đổi này dựa trên một kỹ thuật nghiên cứu mới được phát triển bởi một sinh viên tiến sĩ kinh tế tại Stanford tên là Michael Webb, người đã xây dựng thuật toán của riêng mình để so sánh ngôn ngữ từ 16.400 bằng sáng chế AI với các từ cụ thể được sử dụng để mô tả 769 công việc khác nhau trong cơ sở dữ liệu nghề nghiệp chính thức của chính phủ , được gọi là O * NET .
Ví dụ, Webb khai quật các kết hợp đối tượng động từ trong các bằng sáng chế liên quan đến tiếp thị bao gồm các biện pháp, hiệu quả,; "phân tích dữ liệu"; Nhận diện, thị trường và thống kê theo dõi trên mạng. Ở một mức độ đáng kể, các thuật ngữ này phản ánh những điều được tìm thấy trên O * NET để giải thích những gì một chuyên gia tiếp thị làm. Trong số đó: Tập đo lường hiệu quả của các chương trình và chiến lược tiếp thị, quảng cáo và truyền thông, Trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu về nhân khẩu học, sở thích, nhu cầu và thói quen mua hàng để xác định thị trường tiềm năng, thống kê và theo dõi các xu hướng trong ngành văn học thương mại.
Mức độ chồng chéo cao như vậy giữa hai bộ văn bản cho thấy AI sẵn sàng có tác động đáng kể đến một nghề nghiệp cụ thể.
Trong tất cả, theo Brookings, khoảng 25 triệu công nhân ở Mỹ sẽ bị AI chạm vào nhiều nhất. Đó là khoảng 15% lực lượng lao động của quốc gia.
Ngoài các chuyên gia tiếp thị, các công việc mà AI dự kiến sẽ có những bước tiến xa nhất trong tương lai gần là các nhà quản lý bán hàng, lập trình viên máy tính và cố vấn tài chính cá nhân. Trên bốn lĩnh vực này, công nhân kiếm được trung bình 104.000 đô la một năm.
Brookings cho biết nhân viên có bằng cử nhân tiếp xúc với AI nhiều hơn bảy lần so với những người chỉ có bằng tốt nghiệp trung học, Brookings nói. Và những người Mỹ gốc Á và người da trắng có vẻ là đối tượng của những thay đổi do AI mang lại nhiều hơn là người gốc Tây Ban Nha hoặc người Mỹ gốc Phi.
Điều quan trọng cần lưu ý là những phát hiện mới nhất này không phủ nhận những cảnh báo trước đây về những áp lực gây ra cho nhiều người trong số 100 triệu người Mỹ kiếm được 40.000 đô la hoặc ít hơn một năm. Tuy nhiên, trong khi nghiên cứu trước đây của Brookings và những người khác có xu hướng gộp lại một cách tự động hóa vào một nhóm lớn, phương pháp của Webb có ưu điểm tách biệt AI khỏi những tiến bộ khác đe dọa các nhân viên có trình độ học vấn thấp, kém giáo dục hơn đối với những người làm việc sản xuất và phần mềm phi AI cho những người làm công việc văn thư và dịch vụ thông thường.
"MỘT SỰ CHUYỂN ĐỔI CHO TẤT CẢ CHÚNG TA"
Mark Muro, một thành viên cao cấp tại Brookings, đồng tác giả của nghiên cứu mới, cho biết, bằng cách khám phá từng lĩnh vực này một cách riêng biệt hơn. Chắc chắn sẽ có một sự chuyển đổi cho tất cả chúng ta.
Một lý do mà cách tiếp cận của Webb rất hấp dẫn là nó sử dụng AI, bao gồm cả xử lý ngôn ngữ tự nhiên, để kiểm tra AI. Do đó, Brookings nói, chúng tôi có thể dựa hoàn toàn vào các hiệp hội thống kê, trái ngược với việc phụ thuộc phần lớn vào tiên lượng của chuyên gia. Webb đồng ý rằng việc nắm bắt thông tin từ các bằng sáng chế là một cách khách quan hơn so với việc hỏi một loạt các học giả hoặc các nhóm chuyên gia tư duy, những gì họ nghĩ AI có thể làm.
Tất cả những gì đã nói, Muro và các đồng nghiệp của ông nhấn mạnh rằng AI là một mục tiêu di chuyển, vì các máy tính liên tục đạt được các hình thức mới về trí thông minh, tính toán, lý luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, dự báo và học hỏi bằng cách lượm lặt kho dữ liệu khổng lồ. Yêu cầu nhiều hơn nữa về vấn đề định tính và thực nghiệm, rất cần thiết để trêu chọc thiên tài đặc biệt của AI, họ viết.
Ngay cả với những hiểu biết do Webb cung cấp, Brookings cũng thận trọng không suy đoán về cách AI sẽ định hình lại thế giới công việc. AI có thể ăn rất nhiều việc. Nhưng nhiều, hoặc thậm chí hầu hết, các ứng dụng AI có thể sẽ cần một người làm việc song song với công nghệ. Và AI có thể làm phát sinh những ngành nghề mới đòi hỏi sự can thiệp của bàn tay con người và bộ não.
Tom Không ai biết điều này sẽ diễn ra như thế nào, Chuyên gia Tom Mitchell, giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon và là người tiên phong trong học máy. Đây là một thẻ hoang dã.
Muro, về phần mình, có phần lạc quan. Ông tin rằng bây giờ, dù sao đi nữa, AI có thể là một phần bổ sung cho các công nhân cổ trắng. . . vì với trình độ học vấn cao hơn, họ được trang bị tốt hơn để thay đổi.
Nhưng Webb không chắc chắn về điều đó. Bằng cách dựa trên các hồ sơ bằng sáng chế cũ về robot và phần mềm và kết hợp chúng với O * NET, anh ấy đã thực hiện một cái gì đó của một thử nghiệm ngược lại cho mô hình của mình. Kết quả cuối cùng: Đối với những mô tả công việc nơi có sự tương đồng đáng kể với ngôn ngữ được tìm thấy trong các bằng sáng chế, chúng tôi đã thấy sự sụt giảm khá lớn về việc làm và tiền lương, từ 1980 đến 2010, Webb nói.
Theo tiền lệ này, ông nói thêm, tôi chắc chắn nghĩ rằng chúng ta nên nghiêm túc rằng có thể có sự thay thế ở đầu cuối của thị trường việc làm, với AI thay thế một số lượng công nhân tốt.
James Bessen, giám đốc điều hành của Sáng kiến nghiên cứu chính sách và công nghệ tại Đại học Luật Boston, đã theo dõi một kịch bản tương tự ở Hà Lan. Hóa ra, người Hà Lan vẫn duy trì một cơ sở dữ liệu cực kỳ phong phú về việc các công ty cá nhân chi bao nhiêu cho tất cả các loại tự động hóa, để có thể đo lường những gì đã xảy ra với các công nhân tại các công ty nơi có rất nhiều công nghệ mới được giới thiệu từ năm 2000, so với với những người ở các công ty chậm hơn để thực hiện loại di chuyển này.
ĐÔI KHI KHÁCH HÀNG KHAO KHÁT SỰ ĐỤNG CHẠM CỦA CON NGƯỜI
Trong một bài báo xuất bản vào tháng 2 năm ngoái, Bessen và ba học giả khác cho thấy mặc dù tự động hóa ở Hà Lan chưa được chuyển thành sa thải hàng loạt, nhưng nó đã dần tạo được dấu ấn, làm tăng cơ hội nhân viên sẽ nghỉ việc và giảm số ngày họ làm việc , giảm thu nhập hàng năm của họ 11% trong năm năm.
Giống như Webb đã đề xuất, nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng những người lao động có kỹ năng thấp hơn sẽ không bị thay thế bởi các sự kiện tự động hóa của Cameron, hơn là những người lao động có kỹ năng cao hơn. Đây là ảnh hưởng đến các nhà quản lý cũng như những người trên dây chuyền lắp ráp.
Anthony DeLima đang theo dõi các xu hướng tương tự diễn ra trong thời gian thực. Là người đứng đầu về chuyển đổi kỹ thuật số cho Neoris , DeLima tư vấn cho một loạt các tập đoàn lớn về cách tốt nhất để triển khai các công nghệ mới. Tất cả mọi thứ đó là một nhiệm vụ có thể lặp lại, cho dù đó là chọn vật phẩm trong kho hay thu thập và xử lý dữ liệu theo cách thủ công, đã sẵn sàng để được tiếp quản bởi máy móc, ông nói. Trong khi đó, các vị trí có kỹ năng cao hơn không bị bỏ xa trong việc được hỗ trợ bởi AI.
Nhưng điều này không có nghĩa là tất cả các công nhân làm những công việc này sẽ bị cho đi. Thay vào đó, DeLima nói, những gì dường như đang nắm giữ các khách hàng của anh ấy là những gì anh ấy gọi là quy tắc một phần ba. Một phần ba nhân viên bị tự động hóa đang được chuyển sang các chức năng khác. Một phần ba đang được đào tạo để làm việc an toàn và hiệu quả cùng với một cỗ máy mới (trong trường hợp là công nhân nhà máy) hoặc khai thác AI để tăng cường suy nghĩ, dự đoán kết quả kinh doanh và hiệu quả hơn trong công việc của họ (trong trường hợp là công nhân tri thức). Và một phần ba không thể tạo ra bước nhảy vọt hoặc không có cơ hội.
Sự biến đổi là quá nhanh để học các kỹ năng mới hoặc quá phức tạp, theo De Deima. Không có nhà cho họ.
Một nơi có thể nhìn thấy sự cho và nhận của AI là Nsure.com , một cơ quan bảo hiểm kỹ thuật số giúp khách hàng mua đúng nhà và bảo hiểm tự động. Bằng cách sử dụng AI, Nsure nói rằng họ không chỉ khai thác các báo giá rẻ nhất trong số hơn một chục nhà mạng mà còn khai thác một loạt các cơ sở dữ liệu để cung cấp đúng sản phẩm, để mọi người không bị bảo hiểm hoặc bảo hiểm quá mức.
Ra mắt vào mùa hè năm ngoái, Nsure đã phát triển nhanh chóng, bán bảo hiểm cho hơn 3.500 người tiêu dùng. Ban đầu, công ty có một đội ngũ nhỏ đại diện dịch vụ khách hàng để trả lời các câu hỏi về trang web của mình nhưng không có bất kỳ đại lý bảo hiểm được cấp phép nào. Kuba Skalzburg, giám đốc công nghệ của Nsure cho biết, chúng tôi bắt đầu với một kế hoạch thuê số 0.
Nhưng trong vài tháng, công ty nhận ra rằng từ 5% đến 10% khách hàng của họ rất mong muốn được gọi lại từ một đại lý bảo hiểm thực tế. Nói những gì họ muốn là nói chuyện với một người thực sự, thì ông Skalzburg nói. Một giao diện trực tuyến được hỗ trợ bởi AI tỏ ra không đủ. Nsure hiện đã thuê ba đại lý, ít hơn rất nhiều so với một doanh nghiệp bảo hiểm truyền thống xử lý khối lượng của nó sẽ có nhưng không phải là zilch.
Rõ ràng, dù sao đi nữa, con người xung quanh cũng có một vài người trong số họ có thể là một tính năng, không phải là một lỗi.
Nhận xét
Đăng nhận xét